La transition numérique confronte l'industrie manufacturière à des choix cruciaux
Les questions brûlantes du Savaco Engineering & Industry Day 2026
Lors du récent Savaco Engineering & Industry Day, les professionnels de l'ingénierie et de l'industrie se sont penchés sur des thèmes d'actualité qui touchent le secteur en plein cœur. Parmi les principaux sujets figuraient la 'numérisation', l' 'innovation' et la 'transformation industrielle', des tendances qui s'ancrent de plus en plus profondément dans la manière dont les entreprises organisent leurs processus de production et d'ingénierie. L'événement a également mis en lumière les nouvelles opportunités offertes par les technologies numériques et les solutions intégrées IT/OT au sein de la production et de l'ingénierie.
Garder le cap dans un paysage en mutation
Abondance de données, manque de recul
Dirk Michiels, CEO du prestataire de services IT Savaco, est intervenu lors de l'Engineering & Industry Day pour aborder l'accélération numérique et son impact sur les organisations. Il a analysé trois thèmes qui, à ses yeux, sont étroitement liés: les données, la cybersécurité et l'intelligence artificielle. La question des données est un problème particulièrement familier pour de nombreuses entreprises industrielles. "Les informations sont collectées en masse, mais ces données sont souvent dispersées dans différents systèmes et applications. Le grand défi consiste à transformer ces flux de données en informations exploitables et en valeur stratégique", explique Michiels.
La fragmentation des données rejoint un autre point abordé par Michiels au cours de son exposé. L'omniprésence du numérique expose en effet les entreprises industrielles à un éventail de cybermenaces de plus en plus large. "Plus les machines, les appareils IoT et les autres systèmes échangent des données entre eux, plus la nécessité de sécuriser correctement ces connexions s'accroît. Par conséquent, la cybersécurité prend un poids croissant au sein des environnements industriels."
"L’IA ne peut générer de valeur sans données fiables et sans gouvernance"
Le potentiel de l’IA n’est pas encore pleinement exploité
En parallèle, l’intelligence artificielle trouve progressivement sa place dans un nombre croissant de processus d'entreprise. Michiels évoque à cet égard les agents IA, capables de prendre en charge certaines actions de manière autonome ou semi-autonome. "Un agent peut épauler un opérateur dans une tâche bien définie. Si l'on déploie plusieurs agents, chacun d'eux peut assumer une étape spécifique d'un processus, puis coordonner ses actions avec les autres", explique Michiels.
Pourtant, un fossé sépare encore les promesses de l’IA et la valeur ajoutée qui en découle réellement. "De nombreuses applications en sont encore au stade expérimental et il est loin d'être toujours évident de savoir quels cas d'usage sont véritablement pertinents", constate Michiels. "En fin de compte, tout dépend de la qualité des données, de la fiabilité des résultats et de la manière dont l’IA est intégrée dans les méthodes de travail existantes. Sans données de qualité ni gouvernance, l’IA ne peut en effet générer de valeur."
Ce constat rend la manière dont l'IA est intégrée au sein d'une organisation d'autant plus cruciale. Un arbitrage stratégique clair s'impose donc. "L'intelligence artificielle doit être alignée sur la stratégie globale de l'entreprise et viser une valeur ajoutée concrète", affirme Michiels. "Cela implique notamment des choix clairs entre le développement interne et l'achat de solutions, la définition des priorités et un investissement dans la conduite du changement pour que les collaborateurs puissent exploiter efficacement cette nouvelle technologie."
La maintenance prend un caractère prédictif
Jonathan Budai et Wim Van Geem de Savaco se sont penchés à leur tour, lors de leur présentation 'Machines intelligentes, maintenance plus intelligente sur le terrain', sur les données générées par les machines pendant leur fonctionnement et sur les opportunités qui en découlent pour la maintenance. "Dans la pratique, de nombreuses entreprises industrielles se heurtent à des défis similaires. La nécessité d'être plus performant et de maîtriser les coûts va souvent de pair avec un manque de données cohérentes et centralisées. Souvent, les données sont donc bien présentes, mais elles sont fragmentées entre différents systèmes, sites ou fournisseurs", témoigne Budai. "Cela conduit fréquemment à des arrêts non planifiés et à une approche réactive de la maintenance."
Selon Budai, le point de blocage ne réside plus aujourd'hui dans la technologie elle-même. "La technologie en soi n'est plus le principal défi. Les solutions pour capturer et traiter les données sont désormais matures et évolutives", dit-il. "La véritable valeur ajoutée n'apparaît que lorsque les entreprises exploitent efficacement ces données pour générer des informations, affiner les processus et, par exemple, rendre possible la maintenance prédictive."
CNH: un cas d’étude concret
Un cas pratique chez le constructeur de machines CNH a mis en lumière l'application concrète de cette approche. CNH produit notamment des moissonneuses-batteuses dans lesquelles différents capteurs collectent des informations sur l'utilisation et les performances de la machine. Ces données sont précieuses pour l'utilisateur, entre autres pour augmenter le rendement des récoltes, gérer la flotte de machines et rassembler les informations légales obligatoires. Parallèlement, les machines sont équipées de nombreux composants rotatifs soumis à de lourdes contraintes lors de leur utilisation. "Un fonctionnement sans faille de ces pièces est déterminant pour la sécurité d'exploitation", explique Wim Van Geem. "L'utilisation de capteurs permet de détecter à temps les anomalies de fonctionnement."
Le développement technique a comporté un grand nombre de défis. Le système devait prendre en charge différents types et configurations de machines, tout en prévoyant de l'espace pour le développement de capteurs propres et d'une communication sans fil par CNH. "De plus, chaque mesure générait des quantités considérables de données, et la communication devait être bidirectionnelle afin que les données puissent non seulement être collectées, maar aussi transmises à la machine. Et tout cela dans un environnement sécurisé, avec une attention particulière portée à la cybersécurité", ajoute Van Geem.
Savaco a construit cet environnement à l'aide de la technologie Microsoft Azure. "Seules les données pertinentes et optimisées sont transmises vers le cloud, où se déroulent le traitement ultérieur et l'analyse. Les analystes de données peuvent utiliser ces informations pour développer des modèles de 'machine learning', tandis que les opérateurs obtiennent une visibilité sur les résultats des mesures via des tableaux de bord en direct."
L'analyse de ces données permet de détecter des anomalies dans le fonctionnement des composants et de reconnaître des schémas sur le long terme. "Sur cette base, la 'predictive maintenance' peut être intégrée au processus de maintenance. Les interventions de maintenance sont alors programmées en fonction de l'état mesuré d'une pièce, plutôt que selon un intervalle fixe ou après l'apparition d'une panne."
Passer de la réaction à l’anticipation
"Les organisations qui parviennent non seulement à collecter leurs données, mais aussi à les analyser et à les exploiter efficacement, peuvent en retirer un avantage concurrentiel. Pensons notamment à l'évitement des arrêts de production, à l'augmentation de la qualité, à l'amélioration de la satisfaction client ou au développement de nouveaux services. L'impact de décisions intelligentes et guidées par les données est considérable. À mesure que les processus génèrent plus de données, il devient plus crucial de transformer ces informations en indicateurs exploitables pour les intégrer ensuite dans des décisions concrètes", conclut Budai.
À PROPOS DE SAVACO
Savaco est un prestataire de services IT belge qui accompagne, depuis 1991, les entreprises et les organisations industrielles dans leur numérisation. Depuis Courtrai et ses différents sites en Flandre, l’entreprise intervient notamment dans les domaines de l’infrastructure IT, du cloud, de la cybersécurité, de la data, de l’IA ainsi que de l’ingénierie et de l’industrie.
Depuis l’arrivée de l’investisseur AAC Capital début 2018, Savaco a poursuivi sa croissance par le biais d’acquisitions, notamment celles d'IT-Care, Atri Services, Thrives, TrueGEN, Asci et Techne. L’entreprise compte aujourd’hui plus de 300 collaborateurs.