Optimum Sorting lance A-EYE pour les haricots et les épinards

Optimum Sorting présente A-EYE, un modèle de tri basé sur l’IA qui élimine de manière fiable du flux de produits les défauts difficiles à détecter dans les haricots verts et les épinards. Cette technologie améliore la qualité du tri, réduit le gaspillage alimentaire et permet d’augmenter considérablement la capacité des lignes de tri.

Trie comme un humain

A-EYE repose sur le deep learning et évalue les produits comme le ferait un opérateur : non pas selon un seul critère, mais en combinant formes, structures et motifs visuels. Au lieu d’appliquer des règles fixes, le modèle apprend à partir d’images réelles, enrichies par l’expertise de spécialistes des produits. Selon Optimum Sorting, la puissance de calcul et la méthode d’entraînement sont désormais suffisamment abouties pour déployer ces modèles de manière fiable dans des environnements industriels.

Focus sur les haricots et les épinards

Les premières applications ciblent deux flux de produits particulièrement difficiles à trier. Pour les épinards, A-EYE aide à distinguer les mauvaises herbes, comme les orties et les chardons, des feuilles de bonne qualité. Pour les haricots verts, le modèle détecte notamment les extrémités des tiges, les tiges, les brindilles et d’autres résidus végétaux qui ressemblent fortement au produit. La reconnaissance du pourpier, presque impossible à distinguer visuellement des haricots, illustre cette valeur ajoutée : une plus grande quantité de produits commercialisables est préservée et moins de lots sont rejetés à tort.

Des résultats mesurables

Pour la détection des extrémités des tiges dans les haricots verts, le taux de détection passe de 70 % à 97 %, ce qui permet d’obtenir un produit fini plus pur. Comme A-EYE continue de classer les produits de manière fiable même lorsqu’ils se chevauchent partiellement, la capacité de la ligne peut augmenter jusqu’à 50 % pour une même durée de tri.

Au-delà des légumes

Les nouveaux algorithmes trouvent également leur place dans l’industrie de transformation de la pomme de terre. En collaboration avec un partenaire belge spécialisé en IA, Optimum Sorting a mis au point une méthode permettant de mesurer avec précision la longueur de chaque frite au sein de flux de produits complexes. L’entreprise entend ainsi relever le niveau des attentes des transformateurs à l’égard des technologies de tri modernes.

À propos d’Optimum Sorting

Optimum Sorting développe et construit des technologies de tri optique pour les applications alimentaires et non alimentaires. Depuis 2017, l’entreprise se concentre sur l’innovation et l’orientation client, en complétant son développement interne par des algorithmes de deep learning et d’IA. Ses équipes sont présentes dans le monde entier, avec des sites en Belgique, aux Pays-Bas, en Thaïlande et aux États-Unis. Son portefeuille de machines comprend notamment Novus, Ventus et Magnus, adaptées à une grande variété de produits, des aliments frais et surgelés aux aliments pour animaux, en passant par les confiseries et les minéraux — avec un seul objectif : trier plus intelligemment et réduire le gaspillage.