L'importance de l'IA est apparue clairement lors du Food Process Seminar

La recherche et les exemples pratiques montrent les possibilités dans l'industrie

Les entreprises qui cherchent à intégrer l'IA dans leurs activités en sont souvent au premier stade. Elles explorent les possibilités, mais n'en sont généralement pas encore au point où la technologie est déjà déployée avec succès et à grande échelle. Il en va de même pour les entreprises alimentaires flamandes. Des dizaines d'entreprises ont été aidées dans leur démarche lors du séminaire Food Process, qui s'est concentré sur les possibilités de l'IA dans l'industrie de la transformation alimentaire.

Intérêt pour le sujet

"J'aime comparer une entreprise alimentaire à un brownie au chocolat: un ensemble de couches, avec des coûts liés à chaque couche. Dans notre secteur, les marges ne sont pas très élevées, c'est pourquoi chaque optimisation compte", déclare Lars Roba au début de sa conférence de clôture. "L'intelligence artificielle peut réduire certains coûts. Mais la numérisation elle-même est aussi un investissement. Si les gens n'adoptent pas la technologie, si de mauvaises données sont utilisées ou si de mauvaises décisions sont prises, la numérisation ne génère pas de bénéfices, mais seulement des coûts supplémentaires. Et bien sûr, nous voulons éviter cela."

Roba, responsable de l'innovation à la plateforme d'innovation pour l'industrie alimentaire flamande Flanders' Food, a parlé de l'utilisation de l'IA dans l'industrie de la transformation alimentaire - le thème au cœur de la troisième édition du Food Process Seminar à la mi-novembre à Gand.

Un peu moins d'une centaine de représentants d'entreprises alimentaires flamandes ont assisté à six conférences sur les possibilités de l'intelligence artificielle pour des secteurs tels que le développement de produits, le contrôle de la qualité, la maintenance prédictive et la robotisation. La nouvelle législation sur la cybersécurité a également été abordée. Le sujet a suscité un vif intérêt. Ensuite, tout en grignotant autour d'un verre, les orateurs ont échangé lors de la réception avec les visiteurs qui avaient préparé des questions pendant les conférences.

Phase d'expérimentation

Trois ans après que l'IA est devenue mainstream avec l'introduction de ChatGPT, un chatbot développé par l'entreprise américaine OpenAI, il semble que la technologie soit devenue indispensable dans le monde des affaires. Un échantillon des titres de l'année écoulée suggère que certaines entreprises sont déjà si avancées que des emplois risquent de disparaître. Comme si l'IA était déjà profondément ancrée et bouleversait radicalement le marché de l'emploi en peu de temps.

Le potentiel de l'IA est incontestable, soulignent tous les intervenants du séminaire. Mais est-il vrai que cette technologie est déjà largement adoptée? Des études et des enquêtes vont dans un autre sens, comme celle menée récemment par le cabinet de conseil McKinsey. Oui, de nombreuses entreprises s'intéressent à l'IA, mais celles qui y travaillent déjà concrètement en sont encore, pour la plupart, à la phase d'expérimentation ou à la réalisation de projets pilotes. Au lieu de faire un grand saut, la plupart des entreprises se contentent pour l'instant de tremper dans l'eau un orteil timide. 

Six phases

Cette image reflète également les résultats du projet Pathfinder, mené par Flanders' Food en collaboration avec divers acteurs tels que Howest, imec, Sirris et Ugent. Les parties étudient exactement ce que l'IA peut signifier pour une entreprise de transformation alimentaire, en partie à la demande de l'industrie elle-même.

Les chercheurs concluent que les entreprises devraient s'orienter vers l'IA de manière stratégique, étape par étape. Ce constat a abouti à l'élaboration d'un modèle de maturité de l'IA, basé sur l'indice de maturité de l'industrie 4.0, avec six étapes que les entreprises peuvent franchir. Une analyse des membres de Flanders' Food montre que nombre d'entre eux en sont encore au début, à la phase 1: la captation de données et la connexion des différents systèmes informatiques. (Découvrez ici les autres phases)

Une autre observation est que tous les départements au sein des entreprises ne sont pas aussi avancés les uns que les autres. La logistique est souvent à la traîne parce que peu de données y sont saisies, tandis que la production a souvent déjà pris un peu plus d'avance. Mais même là, il semble que les entreprises n'osent pas encore déployer pleinement l'IA, car la production est au cœur de l'activité: les modèles d'IA doivent être robustes et précis pour éviter le risque de perte de qualité ou d'interruption des processus. On observe déjà des implémentations plus réussies dans les domaines du marketing, de la finance et de la vente.

L'IA ne va pas de soi

Certaines entreprises alimentaires souhaitent passer aux étapes suivantes de la mise en œuvre de l'IA, mais peinent à l'exécuter. Roba: "L'erreur la plus fréquente est de vouloir aller trop vite, de la phase 1 à la phase 4. Mais l'intégration de l'IA n'est pas une promenade de santé. Il est vraiment nécessaire de franchir ces étapes intermédiaires."

Les recherches menées par le Massachusetts Institute of Technology, la prestigieuse université technique de Boston, montrent également que l'intégration de l'IA n'est pas une tâche facile: quelque 95% des projets pilotes d'IA au sein des entreprises échouent. Seule une fraction des projets apporte une valeur ajoutée. La grande majorité d'entre eux n'ont que peu ou pas d'impact sur les profits ou les pertes. "L'écart ne semble pas être dû à la qualité du modèle d'IA ou de la réglementation, mais à l'approche elle-même", concluent les chercheurs.

Six conférences

Le constat que de nombreuses entreprises sont au début de l'aventure de l'IA et que l'intégration de la technologie n'est pas une sinécure montre bien que les entreprises alimentaires ont besoin d'être accompagnées dans le déploiement de l'IA. C'est ce qui s'est passé lors du Food Process Seminar.

Sur la base de recherches et d'exemples pratiques, des experts dans leur domaine ont présenté des perspectives et des applications concrètes de l'IA dans l'industrie alimentaire. Outre Roba, le professeur Bram Vanderborght (imec/VUB), Michiel Schreurs (VIB-KU Leuven), Connor Verhulst (Flanders Make), Wim Vancauwenberghe (BEMAS) et Christophe Michiels (Sirris) ont mis en lumière les possibilités de l'IA à partir des perspectives les plus pertinentes dans le secteur.