Des plans validés pour des usines d'IA à l'échelle du gigawatt

Nouvelle collaboration entre Schneider Electric et NVIDIA

Schneider Electric, société mondiale de technologies de l'énergie, en collaboration avec le géant des puces NVIDIA et l'éditeur de logiciels industriels AVEVA, a annoncé de nouveaux développements pour concevoir, simuler, construire et gérer l'infrastructure des centres de données d'IA de nouvelle génération. Il s'agit d'une nouvelle conception de référence NVIDIA Vera Rubin qui valide les besoins en énergie et le refroidissement des dernières architectures rack de NVIDIA, l'intégration de capacités avancées de jumeaux numériques dans le Blueprint NVIDIA Omniverse DSX et l'écosystème associé, et les premiers tests avec l'IA agentique pour la gestion des alarmes dans les centres de données, sur la base des modèles NVIDIA Nemotron.

Conception de référence NVIDIA Vera Rubin

La nouvelle conception de référence de l'IA est l'une des premières conceptions pour les baies NVIDIA Vera Rubin NVL72. La conception de référence validée couvre à la fois l'alimentation et le refroidissement et est intégrée aux conceptions de référence du système de contrôle de Schneider Electric.

La conception répond aux principales exigences en matière d'infrastructure pour les derniers systèmes à l'échelle du rack de NVIDIA :

• Nouvelle distribution électrique avec une tension d'alimentation accrue de 480 VAC.
• Prise en charge d'une température d'alimentation TCS plus élevée (45°C) pour une meilleure efficacité.
• Une nouvelle architecture de salle informatique dans laquelle les grappes de racks AI partagent un réseau central, un stockage, un CPU et des racks de support. Cela permet aux systèmes NVIDIA à l'échelle du rack de rester physiquement proches les uns des autres, tandis que les racks GPU peuvent fonctionner à une tension distincte et plus élevée pour permettre des clusters plus importants et optimiser l'alimentation électrique.
• Maximiser les performances des jetons en concevant des centres de données pour différents paramètres opérationnels des racks de GPU (MaxP et MaxQ). Le fonctionnement en mode MaxQ permet d'obtenir plus de jetons par watt afin de contourner les contraintes d'alimentation et d'optimiser la puissance de calcul. En général, la conception de référence permet d'obtenir plus de jetons par watt en utilisant le mode MaxQ de NVIDIA.

La conception de référence a été validée avec les modèles ETAP pour la conception du système électrique et avec les modèles ITD CFD pour l'optimisation de l'agencement et du flux d'air.

Architecture bicéphale numérique à cycle de vie

Par ailleurs, AVEVA, fournisseur mondial de logiciels industriels et membre de Schneider Electric, a annoncé, en collaboration avec NVIDIA, une nouvelle architecture de jumelage numérique pour le cycle de vie. Celle-ci augmente l'efficacité des GPU et accélère le déploiement des usines d'IA à grande échelle.

À cette fin, Schneider Electric développe des actifs SimReady et des jumeaux numériques au sein de NVIDIA Omniverse, avec le soutien du logiciel d'AVEVA. L'annonce intègre le logiciel d'ingénierie et d'exploitation d'AVEVA dans l'écosystème DSX Blueprint de NVIDIA Omniverse. Cette technologie raccourcit les délais de mise sur le marché en combinant astucieusement les simulations, la visualisation numérique et les outils de conception pour rationaliser le processus d'ingénierie.

Une fois l'architecture du système construite dans l'environnement NVIDIA Omniverse, AVEVA effectue des simulations dans plusieurs domaines pour valider le comportement opérationnel dans des conditions réalistes. Cela implique l'utilisation de modèles mathématiques pour la distribution d'énergie, la thermodynamique, les flux d'air et l'ingénierie de contrôle, entre autres. Ces simulations permettent d'optimiser les conceptions de manière itérative, de tester rapidement différents scénarios et de valider entièrement le système avant la construction de l'environnement physique. Cela permet de raccourcir les cycles d'ingénierie et d'accroître la précision des mises en œuvre.